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软件语言：简体中文
软件类别：照片与视频
软件授权：共享软件
更新时间：2024-08-01
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AIGC创新社沙龙｜一览科技创始人罗江春：AIGC产业“千帆竞渡，百舸争流”******

【网易科技5月24日报道】近日，网易科技《AIGC创新社》沙龙活动正式举行，本场活动以《AIGC重塑内容生产力》为主题，汇聚了知名创业者、投资人以及证券分析。其中，一览科技创始人罗江春带来现场分享，主题为《AIGC为内容行业带来革命性变革》，现场反响热烈。

“未来5年内，RGC就会实现并成为主流。”2018年世界互联网大会上，一览科技创始人兼ＣＥＯ罗江春就提出预测。如今回望，未来已来。身处当下AIGC变革浪潮中，作为视频行业AIGC实践的先行者，罗江春会有什么新的感受？又会给出怎样的预测？

从2000年入局，到2005年创办风行，再到2017年成立一览科技，罗江春一路见证视频生产方式从PGC、UGC、RGC进阶到如今的AIGC。脚本、素材、剪辑和后期被他视为生产视频的三要素。

基于此，2023年，一览科技推出业界首个基于大模型的“文本+图片+虚拟人”视频AIGC工作流。同时，在一览运营宝“AI编剧”辅助下，《蝶羽游戏》剧集前期剧本也已完成，预计年内开机。

罗江春观察到，视频正从娱乐向商用进化。一些企业有着商用视频的需求，他们希望能通过视频连接用户和消费产品，将视频嵌入到其APP或小程序中，实现用户触达，创造营收。

然而，视频制作成本和资源需求高、创意枯竭、创作者难以变现等问题，是这部分企业所要面临的首要问题。谁能帮助他们解决创作困难谁就有可能占据先机。

罗江春形容如今AIGC产业的盛况为“千帆竞渡，百舸争流”。面向未来，什么样的产品能够胜出？他将AIGC产品胜出所必须具备的四个要素概括为“四有”。

第1，有场景。具体的使用场景，即产品能够在实际应用场景中得到验证和证明。

第二，有数据。充足的数据积累，包括足够多的素材、标注、用户等数据。

第三，有用户。持续的用户使用和反馈能够帮助不断改进产品，提高用户体验。

第四，有产业链。相对完整的产业链使得产品能够在一个闭环里实现商业逻辑，不必过分依赖他人。

和五年前一样，如今罗江春再次提出预测。他认为，AIGC将产生深远的影响。

一方面，视频内容质量将大幅提升，从业人数也会增加，但与此同时赚到钱的人则会变少。另一方面，新的内容和分发渠道也将出现，包括虚拟现实的无缝多模态切换等。此外，新的内容消费场景也将出现，游戏和电影之间的边界也将变得更加模糊。

谈到中国如何创造出自己AI方面的伟大产品。“Think Big! Think Crazy!”罗江春用这句话勉励所有从业者。（袁宁）

欧冠决赛后官宣！姆巴佩加盟皇马4疑问：穿几号踢啥位置新头牌？******

北京时间5月11日，姆巴佩宣布自己将在本赛季结束后离开大巴黎，而他即将加盟皇马，也已经不是秘密了，但这次强强合作依然有不少疑问。

姆巴佩自宣离队，下一站肯定是皇马，不过皇马目前的焦点是欧冠决赛，据西班牙媒体和迪马济奥证实，欧冠决赛之后，皇马才会官宣姆总加盟。

当然，姆巴佩免签皇马其实已经是事实，几点疑问则在所难免。第一，他穿几号球衣？

姆巴佩在巴黎的号码7号属于威尼修斯，在法国国家队的10号属于莫德里奇，而主要的球衣号码中，仅剩9号暂时空缺，它的主人曾是迪斯蒂法诺、苏克、罗纳尔多C罗、本泽马等皇马传奇。

第二，姆巴佩踢什么位置？皇马在两个边路已经有威尼修斯和罗德里戈，特别是左边路，威尼修斯的状态非常出色。如果是中锋位置，姆总并不喜欢踢，安切洛蒂也有可能使用双前锋，让姆巴佩和威尼修斯搭档。

第三，姆巴佩的薪水如何？据《阿斯报》报道，他将获得税后1500万欧的年薪，这只是在大巴黎的三分之一。同时姆总还拥有80%的肖像权，这意味着他很可能能获得与他年薪相近的收入。

第四，队内地位。姆巴佩没有带着欧冠冠军加盟皇马，这是一大遗憾，否则可以更加“挺直腰杆”。而来到伯纳乌之后，他会否成为更衣室的新领袖，或者队内头牌呢？恐怕需要和威尼修斯、贝林厄姆展开“竞争”。

比亚辛：米兰选帅困难？也许他们可以考虑阿莱格里******

意大利名记、国米球迷比亚辛在做客播客节目 L'Ascia o Raddoppia时谈到了AC米兰选帅的话题，并认为红黑军团可以考虑邀请尤文图斯主帅阿莱格里执教。

比亚辛表示：“我们在讨论一个未解之谜：谁将接掌米兰的教鞭？即便我们有机会与米兰内部人士交流，他们也只能告诉我们：‘目前，出于对现任主帅皮奥利的尊重，我们并不准备公布任何候选人名单，因为评估工作正在进行中。’”

“皮奥利的合同还有一段时间才会到期（2025年6月），这也是我们必须考虑的一个因素。至于谁能成为米兰的下一任主帅，这还是一个未知数。尽管候选人名单众多，昨天是42个（笑），今天可能又有所增减。”

“但如果阿莱格里的名字在其中，我并不会感到意外。他是否会回归？这还是一个问号。我个人认为，他可能愿意回来，而且俱乐部方面也并未完全关闭这扇门。当然，如果这一幕真的上演，阿莱格里和伊布之间的关系肯定需要重新调整，毕竟他们之间并非没有裂痕。这件事会发生吗？可能性不大。但这是否意味着完全不可能？答案也是否定的。”

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小编寄语

对话NVIDIA英伟达：AI已照进现实******

文｜MetaPost

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 2024 主题演讲上表示：下一波 AI 浪潮将是 AI 对物理世界的学习。

当下，全球范围内价值超过50万亿美金的行业正在竞相实现数字化，数字孪生技术正在赋能千行百业。NVIDIA Omniverse 中国区业务负责人何展表示，AI 正在进入物理世界。每一栋建筑、每一个仓库、每一个工厂，都将实现 AI 化，并持续优化。新一代的数字孪生更需要使用数字化的技术、模拟世界的技术，来训练和测试 AI。

生成式 AI 有望彻底改变它所触及的每一个行业，掌握技术是迎接挑战的关键。而我们想要的 AI 一定是值得信赖的、高性能的，这样级别的 AI，需要在一个遵守物理定律的数字孪生世界中进行模拟、验证和仿真。

来听 NVIDIA 英伟达的专家们聊聊，如何将物理世界模拟和 AI 融合在一起。

01、NVIDIA 的"三大灵魂"

今年的 GTC 主题演讲上，黄仁勋说："计算机图形学、物理学引擎模拟仿真和 AI 是 NVIDIA 的灵魂所在。"

1、计算机图形学

众所周知，NVIDIA 是靠图形学起家的。何展表示，不夸张地说，几乎每一位 NVIDIA 的员工都以此为傲。利用 NVIDIA 的底层技术，开发者们可以将现实世界中每一个真实存在物品，都极度逼真地渲染及模拟出来。

2、物理世界模拟技术

有了可以以假乱真的计算机图形学技术，做出了好的数字资产，要真正赋能到应用，还缺一个要素——物理世界模拟技术。

来看两个例子，一个是从宏观的世界去模拟，一个是在极其微小的粒子世界里做模拟技术，以赋能应用。

通过 Omniverse 渲染引擎模拟粒子爆炸的实际情况，运用大量的计算去模拟真实的粒子分析，并且加速了很多倍，以呈现真实的效果。

微观世界分子结构异常复杂的设计也需要模拟，且物理准确模拟非常重要。一个简单的例子，如果模拟精准度不够真实，那么我们今天的靶向药物治疗等方式，就都是无效的。

3、 AI 技术

过去几年，AI 技术的变革颠覆了众多行业。有了 AI 的加持，Omniverse 也带来了全新的功能和体验。

怎样通过 AI 技术快速构建一座数字孪生工厂？首先用 2D 的 PDF 图纸，通过文字描述生成 3D 结构，用到的工具是 NVIDIA 的 DeepSearch，可以通过深度学习的方式检索出你想要的模型资产，并放置在数字孪生环境中。接着调用SA软件 BlenderGPT，通过文字生成工厂系统。再用 Adobe 通过文字生成大理石地面。然后通过其他软件生成 GIS 数据，最终一个数字孪生工厂的 Demo 便完成了。

这一过程较传统设计有了巨大的变化，无需操作其他软件，只需通过文字和 Omniverse 便完成了这样一个复杂的数字孪生制作过程。过去，如此复杂、专业的设计需要科班出身的设计师以及在工厂的实践经验才能完成。现在，NVIDIA 提供的技术和平台可以让每个用户，只需输入文字、会使用 Omniverse 的平台软件，就可以完成。

这就是 AI 和 Omniverse 结合之后实现的全新设计流程。

以上，NVIDIA 的三大灵魂，融合起来就是 Omniverse 。数据显示，Omniverse 由超过300万行的代码编写而成，在全球范围内已经集成和整合了超过240款工具软件。如今，Omniverse 的数字孪生几乎无处不在，涵盖汽车、制造、媒体、建筑、能源、科学运算仿真等等各行各业。

02、融合三大灵魂的 Omniverse能做什么？

"三大灵魂"全部融合在一起，能做什么？

全球气候模型 Earth-2，需要进行 3D 交互式的天气和季候数据的数字孪生模型，不仅要训练大量的数据，还要把它们数字化。在这个模型中，我们可以看气象的走向、大气河的流动，还能看到飓风，并且精确到1公里范围内，以帮助人类预测它的准确路径。充分应用了图形学、物理世界模拟仿真，以及 AI。

能否用"三大灵魂"分析更多事呢？如何把这些技术融入到真实的企业应用环境中至关重要。

比如，用 AMR 小车（自主移动机器人）眼中的数字孪生，同时还制作了大量"场站"数字孪生，以及工作人员视角下的数字孪生，这么多的数字孪生，通过 USD API，连接到 Omniverse Cloud 上，整合背后超强的算力，不断优化布局，来响应突发事件的管理，以及和 LLM 一系列的交互。

每一个场站的布局背后都有很多的数字孪生模型，就像有一只无形的手在操作，这个手就是 AI Agents，辅助这个标点符号里每一个场站 ARM 小车最优的路径，这就是物理世界和数字世界交互的一个非常生动的例子。

给一辆小车布一个最优路径尝试一下，再给它一个突发事件，看它如何实时调整路径。假设这边货架突然倒塌，它能否及时调整路径？可以看到，ARM 小车不但重新规划了自己的路径，路过时还对 AI Agents 说："我感觉出现问题了，你赶紧去处理。"这个过程背后技术的复杂程度其实是非常高的，同时需要数字孪生模型、AI 和算力。

而随着各行业竞相将自己重塑为软件驱动的科技公司，每个领域的生成式 AI 也都如雨后春笋般兴起，3D 数据正在实现互操作性，高级图形学以及从边缘到云的仿真计算能力的进步，都为各行业的物理流程数字化带来了全新机遇。

03、仿真工作流，加速 AI 训练

今年 GTC 上，Omniverse 带来的最大更新便是 Omniverse Cloud API，把 Omniverse 放到云端，提供一个应用程序编程接口 API，让开发人员可以将 Omniverse 最核心的技术直接集成到已有的应用层和工作流中。

Omniverse 不仅可以帮助全球工业企业加速自动驾驶车辆、人形机器人、智能仓储、大规模智慧城市等工作流程，Omniverse Cloud API，更将为基于 AI 的数字孪生仿真工作流的训练、模拟，以及后阶段的部署带来全新加速。

随着全球自动驾驶汽车和机器人需求的不断增加，AI 开发人员可能需要更多的传感器数据来进行训练、测试、验证这些 AI 的感知系统，而这些感知系统可以通过传感器模拟方式去实现一个合成数据的 1:1 数字孪生世界，在 Omniverse 构架的虚拟世界里进行训练、测试、仿真、验证等。这些合成数据都需要物理上非常精确的、符合物理定律的渲染。

AI 是如何在虚拟世界中进行训练的？

AI 和仿真最重要的是软件在环（SIL）和硬件在环（HIL）。将所有机器人、自动驾驶汽车、自主移动设备、传感器全部仿真放在 Omniverse 里，环境、场景都是实时渲染出来的，以实时喂料的方式喂给机器人的传感器，传感器看到的数据是假的，传感器本身也是虚拟出来的，汽车传感器看到的画面也是合成数据。把虚拟传感器捕捉到的数据，和汽车传感器得到的数据融合在一起，放在数字孪生里渲染，称之为 SIL。将 SIL 里训练好的模型，部署到硬件设备上，再做物理的路测或环境测试，叫做 HIL。做强化学习的时候，要确保学习环境是真实有效的，训练好的模型也是真实有效的，最后再到物理世界去部署。

最终，机器人系统、AI 和 Omniverse 形成了技术闭环。

04、Omniverse 登录 Apple Vision Pro

全球最受瞩目的两家科技巨头携手，NVIDIA 与 Apple 一起，把 Omniverse 带到了 Apple Vision Pro 中去，将许多 3D 工作流尤其是工业环境下的数字孪生的工作流游戏化，打破了传统的工业工作流程。

Omniverse 里的 GPU 是顶尖的 RTX GPU，三大核心点：

1.传统着色的部分，可以用来做像素的渲染，确保画面是美轮美奂的；

2.光线追踪加速，用包裹体便利的方式去做实时光线追踪，延迟更低，帧率更高，与用户的互动性也更强；

3. Tensor，RTX GPU 里有针对张量运算的 tensor 运算，还可以加速 AI 的训练，如大模型、GenA、neural graphics、NeRF 等，都可以用 AI 去运算。

在云端 Omniverse API 连接各种应用程序，基于 USD 或 OpenUSD 打通数字资产之间的连接和调用，再通过 RTX GPU 强大的算力和符合物理定律的实时光线追踪完成画面渲染，最后呈现在 Apple Vision Pro 用户眼前的就是真实的 3D 空间场景。

Omniverse 强大的空间计算带来的全新工作流，使得设计师可以在 Apple Vision Pro 里实现沉浸式体验，以及人、产品、流程与物理空间之间的无缝互动。在 MR 里设计出的虚拟产品将与物理世界中的实际产品一模一样，所见即所得，想想都令人兴奋。

结语：

波士顿咨询公司（BCG）对企业最高管理层的调查显示，近四分之三的管理者计划在今年增加公司的技术投资，89% 的管理者将 AI 和生成式 AI 列为前三大优先事项中。超半数的企业希望利用 AI 提高生产力、改善客户服务和提升 IT 效率，以实现降本增效。

"AI 已经进入了物理世界。未来将是可生成的。"

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2024-08-01

土媒：巴萨有意土超中场小将马埃斯特罗，塞维、帕尔马与其竞争

直播吧7月31日讯据土耳其媒体Fanatik报道，巴萨有意引进代米尔体育的20岁中场小将马埃斯特罗球员全名为安东尼奥-西芒-穆安扎，António Simão Muanza），帕尔马、塞维利亚和特拉

2024-08-01

影响不大！今年3月王楚钦曾用备用拍逆转夺冠，方博一席话松口气

昨天王楚钦球拍被踩的事情引发了全民愤怒。一方面王楚钦自己直呼投诉，还有一方面球迷纷纷指责工作人员。不过事情已经发生了，王楚钦在发布会也已经冷静下来：发生了也没办法，这就是天意，用副板也可以打比赛。所以

2024-08-01

拜合拉木：未来的目标是出国踢球打进国家队首球后脑子一片空白

直播吧7月31日讯 6月25日中超第16轮深圳新鹏城主场迎战浙江队，新鹏城推出的场刊封面人物是拜合拉木，他在接受俱乐部官方采访时表示，他未来的目标是出国踢球你和哥哥很小就开始接触足球了，当时为什么对这

2024-08-01

拜合拉木：未来的目标是出国踢球打进国家队首球后脑子一片空白

2024-08-01

瓜迪奥拉：喜欢弗里克的巴萨；友谊赛3连败？重要是没人受伤

在曼城友谊赛点球不敌巴塞罗那之后，瓜迪奥拉接受了媒体的采访。“这场比赛我们当然有一些问题，对手每一次压上感觉都能进球，不过这也正常，我们的一些球员非常年轻，尽早提拔这些年轻球员也是非常重要的。”瓜迪奥

2024-08-01

女孩花滑训练中骨折培训机构试图推卸责任

进入暑假后，不少孩子都参与了文体培训、体育运动、外出游学等活动。然而记者注意到，在参与活动的过程中，因为孩子意外受伤引发的纠纷也频频出现。家长事后追责时，一些培训机构或活动组织者拿出《民法典》中的“文

2024-08-01

穆里尼奥：我不想每场比赛都赢我只想晋级明天开始将备战里尔

直播吧7月31日讯刚刚结束的欧冠资格赛，费内巴切主场2-1逆转取胜，两回合总比分6-4卢加诺晋级第三轮，下轮将对阵里尔。赛后穆里尼奥出席新闻发布会。谈比赛穆里尼奥：“在这个时期，一切都很重要。最完美

2024-08-01

盘点上周奈曼网球赛事，李宗钰逆转胜同胞，卫冕冠军

目前，奥运会女子网球单打赛事和WTA500华盛顿公开赛正如火如荼地进行着。不过，能够参加这两项赛事的都是世界排名比较高的球员。为了照顾到更多低排名的选手，几乎每周都有WTA赛事和ITF网球赛事在不同国

2024-08-01

罗马诺谈奥斯梅恩转会情况：球员反对租借且不会降薪，同意去巴黎

2024-08-01

38岁前日本国脚兴梠慎三赛季后退役，曾连续18个赛季在J1联赛进球

直播吧7月31日讯 J1球队浦和红钻官方宣布，队内38岁前日本国脚兴梠慎三将于赛季结束后退役。兴梠慎三出生于1986年7月31日，于2005年正式开启职业生涯，本赛季是他职业联赛的第20个赛季。他先后

2024-08-01

9中8砍23分！杜兰特：我已经打了一辈子篮球我就是把它简化了

直播吧7月29日讯巴黎奥运男篮小组赛C组，美国110-84击败塞尔维亚。赛后，杜兰特接受了记者采访。他说道：“我已经打了一辈子篮球了，我就是把它简化了。当我的手触碰到球的时候，我表现得很有侵略性。”

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